تشخیص اخبار گمراه کننده توسط هوش مصنوعی

محققان در نظر دارند با کمک هوش مصنوعی از انتشار اطلاعات غلط کرونایی جلوگیری کند

به گزارش «خبرکانادا» و به نقل از سایت علمی و فناوری eurekalert»»، مرکز تحقیقات بین‌المللی جرایم رایانه‌ای دانشگاه سایمون فریزر (ICCRC) درگیر پروژه ای جدید برای توسعه یک ابزار هوش مصنوعی برای مبارزه با اطلاعات غلط مربوط به کرونا در شبکه‌های اجتماعی است.

در طول همه‌گیری، نظریه‌های ضدعلمی در شبکه‌های اجتماعی که کرونا را یک حقه می‌دانند یا خطر ابتلا به آن را کم اهمیت جلوه می دهند، به انتقال بیماری و مرگ در اثر بیماری کمک کرده است. تحقیقات نشان می‌دهد از هر 3 نفر یک نفر در رسانه‌های اجتماعی با اطلاعات نادرست یا گمراه کننده‌ در مورد کووید-19 مواجه شده است..

در حالی که واکسن‌های کرونا در حال تولید هستند، اطلاعات نادرست در شبکه‌های اجتماعی همچنان به مقاومت در برابر تزریق واکسن و در برابر اقدامات بهداشت عمومی مانند استفاده از ماسک دامن می‌زند.

برای مقابله با این مسئله، دانشکده جرم‌شناسی دانشگاه سایمون فریز  با بودجه دولت فدرال یک پروژه تحقیقاتی شش ماهه را شروع کرده تا یک ابزار هوش مصنوعی برای کمک به پلتفرم‌های رسانه‌های اجتماعی، ارائه دهندگان خدمات آنلاین و سازمان‌های دولتی ایجاد کند. کمپین این پروژه می‌خواهد برای جلوگیری از انتشار اطلاعات غلط در شبکه‌های اجتماعی اقدامات مناسب انجام گیرد.

بیشتر بخوانید: تشخیص شدت کرونا با هوش مصنوعی

تیم تحقیقاتی، پایگاه داده‌ای از محتوای متنی از منابع معتبر و شناخته‌شده را ایجاد کرده و از طریق الگوریتم‌هایی به سرعت  اطلاعات نادرست منتشر شده در رسانه‌های اجتماعی را شناسایی می‌کند. انتظار می‌رود این هوش مصنوعی با استفاده از کلمات و عبارات کلیدی، اطلاعات دقیق و غلط را از هم تشخیص دهد. در صورت عملیاتی شدن این پروژه، ابزار هوش مصنوعی مزبور باید بتواند پست‌های جدید رسانه‌های اجتماعی را کنترل کند و تقریباً بلافاصله منابع اطلاعات غلط را شناسایی نماید.

از طریق این تحقیق، تیم امیدوار است که بینش جدیدی در مورد انگیزه و رفتارهای گروه‌ها در سوءاستفاده از شبکه‌های اجتماعی بیابد.

 

خبرکانادا، مرجع اخبار روز سراسر کانادا

خواندنی‌های دیگر...
ارسال یک پاسخ

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

دوازده − نه =