استفاده از هوش مصنوعی برای مبارزه با آکنه

شرکت لاروش پوزای اخیرا ابزاری به نام اسپات اسکن معرفی کرده است که با استفاده از هوش مصنوعی و با اسکن کردن می توان آکنه را تشخیص داد.
هوش مصنوعی نقش رو به رشدی در درمان، تشخیص بیماری و خدمت رسانی به بیماران دارد.
برند مراقبت های پوست و زیبایی شرکت La Roche-Posay یکی از شرکت هایی است که در حال تبدیل شدن به هوش مصنوعی به عنوان ابزار تشخیص بیماری است.
این برند به صورت اختصاصی برای پوست های حساس محصولاتی ارائه می کند. آن ها اخیرا دستگاهی به نام Effaclar Spotscan معرفی کرده اند که با استفاده از هوش مصنوعی می تواند آکنه را تشخیص دهد. این وسیله جدید ترین ابزاری است که بر اساس علوم داده محور در تشخیص و درمان بیماری های پوستی برای هر شخص از هوش مصنوعی استفاده می کند. هوش مصنوعی نمی تواند جای پزشک متخصص پوست شما را بگیرد اما می تواند ابزاری برای شناسایی بیماری های پوستی از آکنه تا سرطان پوست باشد.
اوتمن بنیس مدیر شرکت گفت:”متخصصان پوست نیاز به مداخله زود هنگام برای درمان بیماران آکنه را ضروری تشخیص دادند. این نیاز عامل ساخت محصولی شد که بیماران بتوانند سطح آکنه در پوستشان را با مقیاس صفر تا 4 اندازه گیری کنند.
بنیس گفت:” وقتی بیماران به ما مراجعه می کردند زمان زیادی از ابتلای آن ها به آکنه گذشته بود. در بیشتر مواقع بیماران در مورد عارضه آکنه خیلی دیر به پزشک مراجعه می کنند. حتی اگر درمان مناسبی هم دریافت می کردند به دلیل مراجعه دیر هنگام باز هم روی پوستشان زخم و لک داشتند.
متخصصان به دنبال راهی برای تشخیص زودهنگام میزان سرسختی آکنه بودند. همچنین متخصصان از بیمارانی که آکنه پوست آن ها متوسط یا زیاد بود درخواست داشتند تا از دستورالعمل های پزشک برای درمان عمل کنند.
این خواسته ها منجر به استفاده از وسیله ای شد که می توانست تشخیص دقیق و زودهنگام از آکنه به پزشک برای هر بیمار به طور جداگانه بدهد. آن ها حتی می توانستند سطح اکنه در هر بیمار را تشخیص دهند.
این کار با جمع آوری اطلاعات شروع شد. در مجموع 6000 هزار عکس از هر بیمار 3 عکس با درجات مختلف آکنه تهیه شد. عکس ها باید از انواع پوست ها توسط متخصصان پوست در سراسر جهان تهیه می شد و سه متخصص باید درباره درجه و سطح آکنه تصمیم گیری می کردند. اگر به توافق نمی رسیدند رای با اکثریتی بود که درجه بالاتری را تشخیص داده بودند. مثلا اگر دو متخصص می گفتند آکنه در سطح سه است و یکی سطح دو را تشخیص می داد، اکنه را در سطح سه در نظر می گرفتند.
تمرکز در عکس ها بر تحلیل جوش ها، جوش های سر سیاه و لک های به جا مانده از اکنه بود.
بعد از جمع آوری اطلاعات کار هوش مصنوعی آغاز شد. اطلاعات وارد یک ابر رایانه شد و ماشین یادگیری شروع به تحلیل داده ها کرد.
انتظارات از دستگاه Spotscan که سه ماه پیش کار خود را آغار کرد بالا رفت. این وسیله تنها در 50 کشور قابل دسترس است و تا به حال 2 میلیون نفر به صورت آنلاین از آن برای ارزیابی پوستشان استفاده کرده اند.
8 درصد از افراد زیر 25 سال حداقل یک بار آکنه داشته اند و 40درصد از زنان بزرگسال نیز آکنه دارند. بنیس گفت:”آکنه مساله بسیار بزرگ و گسترده ای است.”
استفاده آنلاین از این وسیله چند کاربرد دارد. اگر در تشخیص بین درجه صفر تا دو قرار بگیرید به شما پیشنهاد های کلی و پیشنهادی از طرف محصول شرکت La Roche-posy برای داشتن پرهیز غذایی به منظور مراقبت از پوست ارائه می شود. در درجات بالاتر به شما پیشنهاد می شود که به متخصص پوست مراجعه کنید.
بنیس گفت استفاده کنندگان آنلاین از این وسیله لزوما نباید از مشتریان شرکت باشند. کارایی دیگر وسیله این است که یک تایم لاین در اختیار افرادی که درجه آکنه آن ها پایین یا متوسط تشخیص داده شده است قرار می دهد تا بتوانند تاثیر انجام پیشنهاد های ارائه شده برای مرافبت از پوست را در طول هشت هفته ببینند.
برای اکنه های سخت چنین برنامه انگیزشی وجود ندارد چون مراجعه به متخصص پوست به آن ها پیشنهاد می شود.
از هوش مصنوعی در تشخیص سرطان پوست نیز استفاده می شود و نتیجه برخی تحقیقات نوید بخش هستند. تحقیقی که در مجله نیچر منتشر شد نشان داد هوش مصنوعی می تواند به گونه ای آموزش داده شود که انواع زخم را به طور دقیق همانند یک متخصص پوست طبقه بندی کند.
اپلیکیشن های تشخیص برای مشتریان وجود دارند اما در آمریکای شمالی دسترسی به اپ های محبوبی مانندskinvision هنوز به تصویب نرسیده اند.
تحقیقی که اخیرا در الگوریتم ماشین یادگیری لنست منتشر شده است، نشان می دهد که قدرت تشخیص ماشین یادگیری در زخم های پوستی در مقایسه با یک گروه متشکل از بورد تخصصی پزشکان امراض پوستی ، رزیدنت های پوست شناسی و پزشکان عمومی دقیق تر بوده است.

نظرات بسته شده است.

 - 
English
 - 
en
French
 - 
fr
Persian
 - 
fa