از پیش بینی های نادقیق وحشت نکنید

کارشناسان تجزیه و تحلیل داده ها، نسبت به تفسیر های تحت تاثیر پیش بینی های دولت درباره مسیر شیوع  COVID-19 روشنگری کردند.

روز جمعه در انتاریو، انتشار آمار گیج کننده درمورد میزان مرگ های مورد انتظار ناشی از بیماری کرونا با اعمال سایر اقدامات برای فاصله گیری اجتماعی و دفاع از خود قرنطینگی شهروندان همزمان شد.

رئیس و مدیر اجرایی بهداشت عمومی انتاریو اظهار می کند، ماندن در خانه می تواند به معنای تفاوت بین 6000  یا 1600 کشته در پایان ماه باشد. به گفته پیتر دونلی، در صورت اجرای اقدامات بیشتر، می توان حدود 200 نفر دیگر را هم نجات داد.

دکتر دانلی معتقد است که اگر انتاریو به اقدامات پیشگیرانه، از جمله تعطیلی مدارس عمل نمی کرد، حداکثر 100 هزار نفر از COVID-19 از دست می رفتند.  وی گفت، اما به لطف بخشنامه های مختلف دولت، تلفات بین 3.000 تا 15.000 خواهد بود.

کارشناسان خاطرنشان می کنند که از چنین پیش بینی هایی که بر پایه فرضیه های موجود است و نه علوم دقیق برای آینده استفاده نمی شود، بلکه برای هدایت سیاست گذاران و سیستم های بهداشتی رو در رو با بحران استفاده می شود.

پیش بینی ها تغییر می کند؟

نخست وزیر جاستین ترودو روز شنبه در یک کنفرانس مطبوعاتی اعلام کرد که به او یک سری کامل از پیش بینی ها ارائه شده است. او گفت:” آنچه در روند همه گیری اتفاق می افتد بستگی به گزینه هایی دارد که هر روز انجام می دهیم. ما می توانیم پیش بینی ها را تغییر دهیم.”

طبق نظر Ashleigh Tuite، استاد اپیدمیولوژی دانشگاه تورنتو، در حالت ایده آل، این داده ها به شهروندان اطمینان می دهد که اقدامات فردی آنها می تواند تغییر ایجاد کند.

خانم  Tuiteگفت: “ما در شرایطی هستیم که به اتحاد همه نیاز داریم. بنابراین با مردم روراست هستیم، این صحبت ها را انجام می دهیم و آنچه را که می دانیم و نمی دانیم را برای عموم توضیح می دهیم.”

به ادعای او اطلاعاتی که هفته آینده به دست می آوریم می تواند این پیش بینی ها را تغییر دهد و این از نظر علمی اشکالی ندارد.

مقامات استانی همچنان با استناد به بهترین و بدترین سناریوها كه به گفته آنها بستگی زیادی به رعایت دستورالعمل ها دارد، به مردم توصیه می كنند كه طرح فاصله گذاری را رعایت کنند.

مدل سازی مقامات انتاریو بر پایه چندین فرضیه استوار است و طبق نظر دکتر دونلی این “علم نادقیق ” است و مثل ریاضیات و فیزیک نیست که نتایج را با دقت زیاد بتوان اعلام کرد.

تخمین ها لازم هستند

به گفته Dionne Aleman، استاد مهندسی صنایع در دانشگاه تورنتو، این تخمین ها هرچند ممکن است ناقص باشند، اما برای پاسخ به سوالات بزرگی که در بیمارستان ها وجود دارد، کمک می کند. اوج شیوع چه زمانی است؟ آیا به اندازه کافی تخت برای مراقبت های ویژه داریم؟ چه تعداد دستگاه تنفسی مورد نیاز خواهد بود؟ آیا پرستار به اندازه کافی وجود دارد؟

کیفیت یک مدل به کیفیت داده هایی که در آن پایه گذاری شده است بستگی دارد و در مواقع همه گیری “بدست آوردن داده های واقعی” غیرممکن است.

این استاد دانشگاه توصیه می کند که پیش بینی ها را به عنوان واقعیت های کاملا تأیید شده تفسیر نکنید و در صورت عدم تحقق این پیش بینی ها به آن ها بی اعتماد نشوید.

 

خبرکانادا، مرجع اخبار روز سراسر کانادا

نظرات بسته شده است.

 - 
English
 - 
en
Persian
 - 
fa